O cientista de dados é um dos profissionais mais requisitados no mercado atualmente, e as perspectivas para o futuro são ainda mais promissoras. Isso envolve trabalhar com modelos estatísticos como otimização, florestas aleatórias, regressão, clustering, árvores de decisão, entre outros. Além da constante demanda por especialistas na área, o salário médio de um cientista Bootcamp de programação: o método mais eficiente e rápido para se entrar no mercado de TI de dados é de R$ 7.500,00, de acordo com o site Glassdoor, podendo chegar a mais de R$ 13.000,00. Usar Data Science é inevitável e já é uma fonte essencial de concorrência e crescimento. Afinal, tomar decisões com base em dados é muito relevante em qualquer tipo de empresa. André é pós-graduado em pedagogia empresarial, especializando na padronização de processos.

Faça projetos pensando em problemas comuns das empresas, como segmentação de clientes, recomendação de produtos, detecção de fraudes e previsão de vendas. Para implementar esses projetos, use as bases de dados que estão disponíveis no Kaggle. Coloque seus projetos em um portfólio público, como o Github ou em um blog pessoal. Se você não tem experiência na área, um bom portfólio de projetos pode ser a sua chave para entrar no mercado de trabalho.

Entenda como se tornar um cientista de dados

É um curso que demanda bastante tempo para sua conclusão, mas possui uma linguagem simples (bom para quem está começando). Não indico para quem já possui certa experiencia e quer conhecer coisas novas. 2- Aprender muitos conceitos ao mesmo https://www.tupi.fm/entretenimento/bootcamp-de-programacao-o-metodo-mais-eficiente-e-rapido-para-se-entrar-no-mercado-de-ti/ tempo – Este é o erro mais comum. Por se tratar de uma área interdisciplinar, há normalmente a tendência em querer aprender muita coisa ao mesmo tempo. Aprenda um conceito, consolide, pratique e só então avance para outra área de estudo.

Nos exemplos que demos, o sistema de recomendações poderia se basear em buscas e compras anteriores e a organização do transporte poderia ser otimizada por meio de dados de GPS. Agora que você terminou o processo de gerenciamento de dados, também precisa estar familiarizado com a organização e tratamento de dados. Bem, basicamente significa que os dados no armazém precisam ser limpos e unificados de maneira coerente antes que possam ser analisados ​​para obter insights acionáveis.

O que é importante para se tornar cientista de dados?

A experiência prática é essencial para um cientista de dados pois oferece a oportunidade de aplicar os conhecimentos teóricos em situações do mundo real. Uma ótima forma de fazer isso é buscar bases de dados públicas para criar projetos de ciência de dados, como por exemplo, dados do governo, kaggle, UCI Machine Learning Repository, Google Dataset Search e Redes sociais e APIs. Isso ajuda a desenvolver habilidades práticas e a lidar com nuances e complexidades que não são facilmente encontradas em exercícios teóricos. O quarto passo é referente à própria ciência de dados, ou seja, quais habilidades necessitamos desenvolver para atender o objetivo desta profissão que é resolver problemas e gerar insights a partir da exploração de dados.